CropMD
تشخيص أمراض المحاصيل بالذكاء الاصطناعي على الهواتف البسيطة، ورؤية وطنية لصحة المحاصيل للمؤسسات المسؤولة.
ما تقوم به
يوجه المزارع كاميرا الهاتف نحو ورقة شجر ليحصل على تشخيص في أقل من ثانية، بالإضافة إلى خطة علاج وتوقع للأثر المالي، مع إمكانية طرح أسئلة صوتية بلغته المحلية دون الحاجة للإنترنت...
من يستخدمها
صغار المزارعين على أجهزة أندرويد بسيطة، والمرشدون الزراعيون وقادة الجمعيات وموظفو المنظمات غير الحكومية...
القدرات والإمكانيات
تشخيص أمراض متعددة للمحاصيل
تشخيص يشمل 45 فئة من الأمراض عبر سبعة محاصيل: الكاكاو، الكاجو، المطاط، نخيل الزيت، الكاسافا، الذرة والطماطم.
1/8
النهج التقني والتوافق التنظيمي.
01
النهج التقني
يعتمد CropMD على بنية متعددة المستويات. تتعامل النماذج المدمجة مع غالبية الحالات فورياً وبدون تكلفة.
يتحسن النظام باستمرار من خلال إعادة التدريب التلقائي بناءً على تصحيحات المزارعين والصور المؤكدة.
02
التوافق المؤسسي والتنظيمي
منهجية متوافقة مع السلطات الزراعية الوطنية والمعاهد البحثية، وتتطابق مع قانون حماية البيانات لعام 843.